回到东部的曹蔓给袁媛打了个平安电话之后，就开始关注起自己的科研项目来。

已经有十来天没关注了，还真是不习惯，也有点儿想念。

她当天下午就回到实验室，粗略看了一下同事们最近记录下来的数据，看了看他们分析出的结果。

吃过晚饭后就再次回到实验室，仔仔细细地研究了一下实验结果。

同样的输入依旧没能得到稳定的结果，虽然大部分收集到的数据都集中在一个区域内，但是这个范围太大，还是不能说很具有代表性。

不过让人欣慰的是，这个数据分布区域在缩小，至少表明他们的大方向没走错。

她开始用分析软件做起实验模拟来。

她需要进一步研究如何更细致地调节各种输入参数，这包括各种刺激信号的强弱和刺激信号的时间把控。

作为研究脑细胞和神经元细胞的科学家来说，最近几年计算机的快速发展，给他们了非常给力的辅助。

她在上大学的时候还得用笔记录数据，手工画曲线。

她在上研究生时已经可以把实验设备直接连接到计算机上，把数据直接存储成eel，并用它生成曲线图或者直方图。

然后就是跟计算机系合作，专门打造量身制作的数据收集和分析软件，为他们的研究了很多便利。

大量的数据采集、存储和分析，没有计算机的存储和快速分析，单靠人工把这些数据点在图纸上标出，都是海量工程，更别说对同样的数据进行各种不同的分析了。

如果没有袁媛这样的专业人士给她科普，曹蔓根本意识不到计算机在他们的研究生涯里扮演着多么重要的角色。

单就他们现在用的分析和模拟软件来说，她听劳伦斯教授提到过，有一个有着上百人的团队在共同努力，团队里有软件工程师，有专业生物物理学专业人士，还有其他专业的人才，是大家共同研制开发的。

她还记得当时阿蒙对计算机产生了浓厚的兴趣，还读了几本计算机方面的书。

那个兴趣广泛的家伙现在不知道怎么样了，应该在某个地方正混得风生水起吧？

怎么想起他了？曹蔓晃了晃脑袋，再次专注起屏幕上展示的各种图表来。

她动了动鼠标拖曳一下参数位置，让它们进行新的组合，软件内部就会进行大量的计算，还可以将结果进行多方位展示。

这个软件还有一个好处，那就是可以微调各种参数，根据已有的实验结果来预测可能的结果。

这就是说它是带有学习功能的，能根据实际实验结果来调整它的预测准确度。

这跟他们实际工作流程很像，不过实际工作中，都是由非常资深的研究员提出预测，而不像现在，一个研究生动动鼠标就可以做到。

而年轻人总是初生牛犊不怕虎，各种组合都愿意尝试，有时候能达到意想不到的结果。

只有你想不到，没有它做不到。

很有站在巨人肩膀上的感觉。

只不过如果涉及的数据量比较庞大的话，所需的计算时间也级数递增，所以给学生们用的，还是简易版，有所限制。

她在按照新思路调整了参数组合之后，按下模拟按钮，就回了家，计算量比较大，结果要明天晚些时候才能出来。

如果模拟结果理想的话，她在圣诞节前可以进行一轮新的实验。

第二天下午她看到模拟结果的时候，有点失望，这跟她预想相差比较远。

不过这种情况她已经碰到过很多次，也没有多么失落，她需要重新考虑，重整思路罢了。

如果一个科学家遇到一点不顺心就完全放弃，那还是早早转行算了。

曹蔓的字